TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3 _ 304 資料處理與分析

說明：
請讀取read.csv中的資料轉換成numpy陣列，並輸出以下資訊：

• 資料集型態
• 平均數
• 中位數
• 標準差
• 變異數
• 極差值

檔案連結：read.csv (請另存檔案，必須與程式同一資料夾)
提示：數值需四捨五入至小數點後兩位
範例輸出：

資料型態：
平均值：50.48
中位數：53.00
標準差：27.57
變異數：760.27
極差值：94.00

程式碼：

import numpy as np
import pandas as pd

na = np.array(pd.read_csv('read.csv'))

print('資料型態：{}'.format(type(na)))
print('平均值：{:.2f}'.format(np.mean(na)))
print('中位數：{:.2f}'.format(np.median(na)))
print('標準差：{:.2f}'.format(np.std(na)))
print('變異數：{:.2f}'.format((np.std(na)**2)))
print('極差值：{:.2f}'.format(np.ptp(na)))