TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3 _ 301 學生成績

說明：
利用程式內提供的數據，依下列要求進行輸出：

• 輸出全部學生的成績，行標題設為科目的名稱；列標題為每個人的名字
• 輸出後二位學生的所有成績
• 將自然成績做遞減排序輸出
• 僅列小黃的成績，並將其英文成績改為80

數據：

datas = [[75, 62, 85, 73, 60], [91, 53, 56, 63, 65],
         [71, 88, 51, 69, 87], [69, 53, 87, 74, 70]]
indexs = ["小林", "小黃", "小陳", "小美"]
columns = ["國語", "數學", "英文", "自然", "社會"]

範例輸出：

行標題為科目，列題標為個人的所有學生成績
    國語  數學  英文  自然  社會
小林  75  62  85  73  60
小黃  91  53  56  63  65
小陳  71  88  51  69  87
小美  69  53  87  74  70

後二位的成績
    國語  數學  英文  自然  社會
小陳  71  88  51  69  87
小美  69  53  87  74  70

以自然遞減排序
小美    74
小林    73
小陳    69
小黃    63
Name: 自然, dtype: int64

小黃的成績
國語    91
數學    53
英文    80
自然    63
社會    65
Name: 小黃, dtype: int64

TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3 _ 302 矩陣

說明：

1. 請用numpy隨機產生5~15之間，15個正整數並輸出
2. 請將 1. 轉成3×5的X矩陣並輸出
3. 請輸出X矩陣的最大值
4. 請輸出X矩陣的最小值
5. 請輸出X矩陣的總和
6. 請輸出X矩陣四個角落的元素內容

範例輸出：

隨機正整數： [ 7  7 11  6  8 15 14 11  6  5  6 14  5  5 14]
X矩陣內容：
[[ 7  7 11  6  8]
 [15 14 11  6  5]
 [ 6 14  5  5 14]]
最大： 15
最小： 5
總和： 134
四個角落元素：
[[ 7  8]
 [ 6 14]]

TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3 _ 303 果菜批發市場拍賣行情

說明：
1. 某日各果菜批發市場之西瓜與香瓜之拍賣行情價量表如下：

	西瓜價	西瓜量	香瓜價	香瓜量
三重區	9	203674	13.2	18894
台中市	11.7	180785	12.3	54894
台北一	10.1	127802	14.7	18563
台北二	11.8	28604	14.9	21963
台東市	13.2	600	13.1	900
板橋區	6.9	38071	9.6	3555
高雄市	12.1	35660	10.6	9005
嘉義市	12	15000	13	12000
鳳山區	11.7	48770	9.1	14370
豐原區	9.84	6100	11.89	8980

---

2. 上述的資料已在檔案中，格式如下：

price = [[9, 203674, 13.2, 18894],
         [11.7, 180785, 12.3, 54894],
         [10.1, 127802, 14.7, 18563],
         [11.8, 28604, 14.9, 21963],
         [13.2, 600, 13.1, 900],
         [6.9, 38071, 9.6, 3555],
         [12.1, 35660, 10.6, 9005],
         [12, 15000, 13, 12000],
         [11.7, 48770, 9.1, 14370],
         [9.84, 6100, 11.89, 8980]]
sec = ["三重市", "台中市", "台北一", "台北二", "台東市", "板橋區", "高雄市", "嘉義市", "鳳山區", "豐原區"]
item = ["西瓜價", "西瓜量", "香瓜價", "香瓜量"]

請撰寫一程式建立資料結構，其中直行標題為項目（西瓜價、西瓜量、香瓜價、香瓜價），橫列標題為交易市場；接著完成下列項目：
a. 輸出如拍賣行情價量表
b. 以西瓜價遞減排序後，輸出各市場的西瓜價
c. 計算台北一市場西瓜/香瓜價量的行情並輸出
d. 將「三重市」改為「三重區」、「香瓜價」改為「洋香瓜價」、「香瓜量」改為「洋香瓜量」，重新輸出整個表格

TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3 _ 304 資料處理與分析

說明：
請讀取read.csv中的資料轉換成numpy陣列，並輸出以下資訊：

• 資料集型態
• 平均數
• 中位數
• 標準差
• 變異數
• 極差值

檔案連結：read.csv (請另存檔案，必須與程式同一資料夾)
提示：數值需四捨五入至小數點後兩位
範例輸出：

資料型態：
平均值：50.48
中位數：53.00
標準差：27.57
變異數：760.27
極差值：94.00

TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3 _ 305 登革熱病例統計

說明：
請撰寫一程式，讀取登革熱近12個月每日確定病例統計read.csv，接著依序輸出下列項目： a. 以遞減順序顯示居住縣市的病例人數 b. 顯示感染病例人數最多的5個國家，並按遞減順序顯示 c. 顯示台北市各區病例人數 d. 顯示台北市最近病例的日期
檔案連結：read.csv (請另存檔案，必須與程式同一資料夾)
範例輸出：

居住縣市
台北市    76
新北市    60
台中市    43
桃園市    43
高雄市    42
台南市    20
彰化縣    14
新竹市     8
屏東縣     7
南投縣     6
新竹縣     5
苗栗縣     5
嘉義縣     4
雲林縣     3
宜蘭縣     2
基隆市     2
台東縣     2
澎湖縣     2
嘉義市     1
Name: 居住縣市, dtype: int64