1. 由於智慧一詞難以被定義，因此科學家在1950年代提出了一種測試機器是否有智慧的方式：若機器所表現的行為能不被辨識出其身分，則稱這台機器具有智慧。此測試的名稱為下列哪一項？
(A) 圖靈（Turing）測試
(B) 尤拉（Euler）測試
(C) 高斯（Gauss）測試
(D) 范紐曼（Von Neumann）測試
Ans: A
2. 在1980年代，名為專家系統的人工智慧程序開始被許多公司所採用。請問專家系統的主要概念為下列哪一項？
(A) 模仿專家對特定的問題進行學習的系統，主要元件為機器學習模組
(B) 針對特定領域的問題進行回答，主要元件為知識庫與推理機
(C) 能夠比專家表現更好的人工智慧，主要元件為機器學習模組與推理機
(D) 針對廣泛領域的問題進行回答的人工智慧，主要元件為知識庫與機器學習模組
Ans: B
3. 電腦科學家對人工智慧的智慧等級進行了數個分類。其中，若人工智慧能夠達到模仿人類解決特定問題的功能，則此人工智慧屬於下列哪一項？
(A) 強人工智慧
(B) 弱人工智慧
(C) 混合式人工智慧
(D) 仿生式人工智慧
Ans: B
4. 造成現今人工智慧蓬勃發展的原因是由於支援人工智慧所需要的技術以及產業鏈逐漸完整。目前人工智慧中發展最蓬勃的一支為機器學習。由於機器學習需要大量的訓練資料來訓練其模型，因此收集資料是一件非常重要的事情。下列哪一項是可以讓我們方便收集大量資料的技術？
(A) 支援複雜運算的硬體
(B) 雲端服務的普及
(C) 大數據系統以及技術
(D) 人工智慧理論的突破
Ans: B
5. 造成現今人工智慧蓬勃發展的原因是由於支援人工智慧所需要的技術以及產業鏈逐漸完整。目前人工智慧中發展最蓬勃的一支為機器學習。由於機器學習需要大量的訓練資料來訓練其模型，因此能夠針對大量收集到的資料進行處理，以及觀察是一件非常重要的事情。下列哪一項是可以讓我們能夠快速地處理大量資料？
(A) 支援影像處理運算的硬體
(B) 雲端服務的普及
(C) 大數據系統以及技術
(D) 人工智慧理論的突破
Ans: C
TQC 人工智慧應用及技術 第一類 第21~36題
21. 大數據這個概念被提出時，專家學者普遍認為目前資料有著4V的特性，使得傳統的資料庫以及資料處理方式無法有效率地處理。請問「Instagram要從文字、照片、影片、限時動態中分析目前大家最關注的主題」現象是4V中的哪一種？
(A) Volumn
(B) Velocity
(C) Variety
(D) Veracity
Ans: C
22. 在面臨大數據的挑戰時，第一個要考慮的就是如何將數據從來源端收集到資料庫中以便處理。因為產生資料的速度很快速而且可能來自眾多來源，因此必須在大數據系統中佈建一個訊息佇列（Message Queue）的叢集來作為收集資料和處理資料之間的中介系統。請問下列哪一項不為訊息佇列？
(A) Kafka
(B) RabbitMQ
(C) Google PubSub
(D) Amazon EC2
Ans: D
23. 大數據的系統通常依照處理資料的需求分成批次處理（如：Hadoop中的MapReduce）和即時處理（如：Apache Storm、Apache Spark-Streaming）。請問對於一個批次系統而言，下列哪一個效能指標不適合用來評量批次系統？
(A) 健全性（Robustness）
(B) 高吞吐量（High Throughput）
(C) 低延遲（Low Latency）
(D) 可以處理數據的規模（Scale）
Ans: C
24. 關聯式資料庫主要被調整用於執行規模小而讀寫頻繁，或者大批次極少存取的工作。而對於處理大數據方面，效能則表現不佳（如為大量文件建立索引、…等等）。NoSQL則為了解決此問題而產生的。其資料儲存可以不需要固定的表格模式，也具有高度可延伸的特徵。請問下列哪一項不為NoSQL？
(A) MongoDB
(B) MariaDB
(C) Redis
(D) HBase
Ans: B
25. 在選擇NoSQL建構大數據系統時，會依照應用的不同而有不同的策略。請問「建構Linkedin上使用者和使用者之間的連結（Connection）關係」情境下列哪一項最適用？
(A) MongoDB
(B) Redis
(C) Neo4j
(D) HBase
Ans: C
(A) Volumn
(B) Velocity
(C) Variety
(D) Veracity
Ans: C
22. 在面臨大數據的挑戰時，第一個要考慮的就是如何將數據從來源端收集到資料庫中以便處理。因為產生資料的速度很快速而且可能來自眾多來源，因此必須在大數據系統中佈建一個訊息佇列（Message Queue）的叢集來作為收集資料和處理資料之間的中介系統。請問下列哪一項不為訊息佇列？
(A) Kafka
(B) RabbitMQ
(C) Google PubSub
(D) Amazon EC2
Ans: D
23. 大數據的系統通常依照處理資料的需求分成批次處理（如：Hadoop中的MapReduce）和即時處理（如：Apache Storm、Apache Spark-Streaming）。請問對於一個批次系統而言，下列哪一個效能指標不適合用來評量批次系統？
(A) 健全性（Robustness）
(B) 高吞吐量（High Throughput）
(C) 低延遲（Low Latency）
(D) 可以處理數據的規模（Scale）
Ans: C
24. 關聯式資料庫主要被調整用於執行規模小而讀寫頻繁，或者大批次極少存取的工作。而對於處理大數據方面，效能則表現不佳（如為大量文件建立索引、…等等）。NoSQL則為了解決此問題而產生的。其資料儲存可以不需要固定的表格模式，也具有高度可延伸的特徵。請問下列哪一項不為NoSQL？
(A) MongoDB
(B) MariaDB
(C) Redis
(D) HBase
Ans: B
25. 在選擇NoSQL建構大數據系統時，會依照應用的不同而有不同的策略。請問「建構Linkedin上使用者和使用者之間的連結（Connection）關係」情境下列哪一項最適用？
(A) MongoDB
(B) Redis
(C) Neo4j
(D) HBase
Ans: C
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