TQC 人工智慧應用及技術 第一類 第21~36題

21. 大數據這個概念被提出時，專家學者普遍認為目前資料有著4V的特性，使得傳統的資料庫以及資料處理方式無法有效率地處理。請問「Instagram要從文字、照片、影片、限時動態中分析目前大家最關注的主題」現象是4V中的哪一種？
(A) Volumn
(B) Velocity
(C) Variety
(D) Veracity
Ans: C 

22. 在面臨大數據的挑戰時，第一個要考慮的就是如何將數據從來源端收集到資料庫中以便處理。因為產生資料的速度很快速而且可能來自眾多來源，因此必須在大數據系統中佈建一個訊息佇列（Message Queue）的叢集來作為收集資料和處理資料之間的中介系統。請問下列哪一項不為訊息佇列？
(A) Kafka
(B) RabbitMQ
(C) Google PubSub
(D) Amazon EC2
Ans: D 

23. 大數據的系統通常依照處理資料的需求分成批次處理（如：Hadoop中的MapReduce）和即時處理（如：Apache Storm、Apache Spark-Streaming）。請問對於一個批次系統而言，下列哪一個效能指標不適合用來評量批次系統？
(A) 健全性（Robustness）
(B) 高吞吐量（High Throughput）
(C) 低延遲（Low Latency）
(D) 可以處理數據的規模（Scale）
Ans: C 

24. 關聯式資料庫主要被調整用於執行規模小而讀寫頻繁，或者大批次極少存取的工作。而對於處理大數據方面，效能則表現不佳（如為大量文件建立索引、…等等）。NoSQL則為了解決此問題而產生的。其資料儲存可以不需要固定的表格模式，也具有高度可延伸的特徵。請問下列哪一項不為NoSQL？
(A) MongoDB
(B) MariaDB
(C) Redis
(D) HBase
Ans: B 

25. 在選擇NoSQL建構大數據系統時，會依照應用的不同而有不同的策略。請問「建構Linkedin上使用者和使用者之間的連結（Connection）關係」情境下列哪一項最適用？
(A) MongoDB
(B) Redis
(C) Neo4j
(D) HBase
Ans: C 

26. 在選擇NoSQL建構大數據系統時，會依照應用的不同而有不同的策略。請問「儲存含有文字、圖片、連結的部落格貼文」情境下列哪一項最適用？
(A) MongoDB
(B) Redis
(C) Neo4j
(D) HBase
Ans: A 

27. 在選擇NoSQL建構大數據系統時，會依照應用的不同而有不同的策略。請問「增加線上遊戲瀏覽效率，使得使用者操作過程不用等待資料讀寫的延遲」情境下列哪一項最適用？
(A) MongoDB
(B) Redis
(C) Neo4j
(D) HBase
Ans: B 

28. 在選擇NoSQL建構大數據系統時，會依照應用的不同而有不同的策略。請問「某電子郵件供應商儲存高達120TB的所有人的郵件」情境下列哪一項最適用？
(A) MongoDB
(B) Redis
(C) Neo4j
(D) HBase
Ans: D 

29. 現在有許多企業開始進行與人工智慧有關的業務。籌組企業人工智慧團隊時，最典型的角色不包含下列哪一項？
(A) 機器學習科學家（Machine Learning Scientist）
(B) 資料科學家（Data Scientist）
(C) 銷售人員（Sales）
(D) 軟體工程師（Software Engineer）
Ans: C 

30. 隨著人工智慧的進步，許多企業開始以不同的面相來參與人工智慧相關的行業。請問「新漢和清大合作打造挑瑕疵咖啡豆機器人」之敘述的公司以及其參與的角度為下列哪一項？
(A) AI平台供應者
(B) AI內容供應者
(C) AI+
(D) +AI
Ans: D 

31. 隨著人工智慧的進步，許多企業開始以不同的面相來參與人工智慧相關的行業。請問「Microsoft提供認知服務的人工智慧API，使得使用者可以藉由呼叫該API來達到語音辨識」之敘述的公司以及其參與的角度為下列哪一項？
(A) AI平台供應者
(B) AI內容供應者
(C) AI+
(D) +AI
Ans: A 

32. 隨著人工智慧的進步，許多企業開始以不同的面相來參與人工智慧相關的行業。請問「Google開放訓練內部工程師用的課程Machine Learning Crash Course給大眾免費學習」之敘述的公司以及其參與的角度為下列哪一項？
(A) AI平台供應者
(B) AI內容供應者
(C) AI+
(D) +AI
Ans: B 

33. 隨著人工智慧的進步，許多企業開始以不同的面相來參與人工智慧相關的行業。請問「Amazon開發出家庭用語音助理Alexa」之敘述的公司以及其參與的角度為下列哪一項？
(A) AI平台供應者
(B) AI內容供應者
(C) AI+
(D) +AI
Ans: C 

34. 隨著人工智慧的進步，許多企業開始以不同的面相來參與人工智慧相關的行業。請問「Appier發展出Axion人工智慧商業決策平台，幫助企業彙整各種資料，達到快速的資料洞察，幫助企業做出更快速更好的決策」之敘述的公司以及其參與的角度為下列哪一項？
(A) AI平台供應者
(B) AI內容供應者
(C) AI+
(D) +AI
Ans: A 

35. 隨著人工智慧的進步，許多企業開始以不同的面相來參與人工智慧相關的行業。請問「中山醫學大學利用人工智慧技術建立肺炎診斷模型」之敘述的公司以及其參與的角度為下列哪一項？
(A) AI平台供應者
(B) AI內容供應者
(C) AI+
(D) +AI
Ans: D 

36. 由於在執行人工智慧需要大量的運算，因此有許多硬體的廠商也投入AI硬體的製造。其中，有一個方向是在終端設備中加入支援人工智慧運算所需的硬體，使得人工智慧建立出的模型在終端設備中也可以高效能的執行。請問下列哪一項不屬於此類硬體產品？
(A) iPhone X的Face ID晶片
(B) Google的Pixel Visual Core晶片
(C) Nvidia的Tesla P100晶片
(D) Intel的Neural Compute Stick晶片
Ans: C