TQC 人工智慧應用及技術 第五類 第21~36題

21. 迴歸分析線性方程式：y = a + bx中，b是下列哪一項？
(A) 當x增加一個單位時，y增加a的數量
(B) 當y增加一個單位時，x增加b的數量
(C) 當x增加一個單位時，y的平均增加數量
(D) 當y增加一個單位時，x的平均增加數量
Ans: C 

22. 參加認證考試的學員共有1,000人，統計後發現成績趨近於平均數60分及標準差10分之常態分配，則此次考試成績70分以上的學員約有幾位？
(A) 160
(B) 320
(C) 350
(D) 850
Ans: A 

23. 某大學健康中心要推行健走活動，若依據測試調查學校同學每天健走步伐標準差為160步，在95%信心水準下，要使平均步伐的估計誤差不超過10步，至少約需隨機抽樣多少同學給予配戴計步器？
(A) 285
(B) 985
(C) 1200
(D) 1680
Ans: B 

24. 建構模型，根據模型中已知變數值來預測其他變數，是資料挖掘的哪一類工作？
(A) 預測分析
(B) 建立模型
(C) 分析規則
(D) 探索性分析
Ans: B 

25. 某連鎖飲料店主打五項手搖飲料為：珍珠奶茶、紅豆抹茶、梅子綠茶、檸檬紅茶、青草茶，根據過去銷售紀錄顯示這五種茶飲的銷售比例約為 5：3：2：1：2。本月附近開了另外一家新的飲料店，老闆想知道是否有哪些飲料銷售受到影響，應該實施下列哪一種檢定？
(A) T檢定
(B) F檢定
(C) 卡方檢定
(D) 迴歸分析
Ans: C 

26. 某連鎖大賣場分析所有分店一年銷售紀錄資料後，發現買衛生紙的顧客有很大的機率也會購買洗髮精，這種資料分析比較接近下列哪一類問題？
(A) 關聯規則分析
(B) 聚類資料分析
(C) 決策資料分析
(D) 自然語言分析
Ans: A 

27. 如附圖所示狀態，評估醫院檢驗肝炎分類演算法的標準下列哪一項正確？
    
(A) I. Precision, II. Recall
(B) I. Recall, II. Precision
(C) I. Precision, II. ROC
(D) I. Recall, II. ROC
Ans: A 

28. 在資料挖掘的技術中，蒐集原始資料進行轉換、降維是下列哪一個步驟的目的？
(A) 挖掘資料模型
(B) 資料預處理
(C) 預測
(D) 分類
Ans: B 

29. 當不知道資料具有何種特徵，可以運用下列哪一種技術使同類特徵資料與不同特徵資料分離？
(A) 關聯分析
(B) 分群分析
(C) 分類分析
(D) 馬可夫模式分析
Ans: B 

30. 使用互動式和視覺化技術，對資料進行探索屬於資料挖掘哪一類任務？
(A) 預測分析
(B) 建立模型
(C) 尋找規則
(D) 探索性資料分析
Ans: D 

31. 分析資料的分佈狀況以建立模型，將多維空間劃分成等價問題，是資料挖掘的哪一類工作？
(A) 建立模型
(B) 預測分析
(C) 探索性資料分析
(D) 規則分析
Ans: A 

32. 對於模糊邏輯（Fuzzy Logic）的敘述，下列哪一項錯誤？
(A) 模糊集合（Fuzzy Set）是明確集合的擴充
(B) 模糊集合的歸屬函數（Membership Function）其值介於0~1之間
(C) 模糊集合是屬於二元（Binary）集合
(D) 模糊集合的歸屬函數定義集合元素歸屬於該集合的程度
Ans: C 

33. 模糊集合（Fuzzy Set）中，模糊交集（或稱 T-Norms）是一個具有兩個參數的函式，不需要符合下列哪一個條件？
(A) 邊界條件，兩個參數均為0，則結果為0
(B) 單調性，參數比較大，運算結果也會比較大
(C) 交換性，參數順序交換不影響結果
(D) 加成性，參數倍數成長，結果也會倍數成長
Ans: D 

34. 某飲料店由A、B、C三間工廠供應珍珠粉圓。A供應50%、B供應30%、C供應20%。依過去紀錄得知A工廠的珍珠粉圓中有3%、B工廠有4%、C工廠有5%為瑕疵品。從產品中任選一袋，選出為瑕疵品的機率是下列哪一個？
(A) 0.037
(B) 0.047
(C) 0.066
(D) 0.077
Ans: A 

35. 對於貝氏網路（Bayesian Network）的敘述，下列哪一項錯誤？
(A) 又可稱為信念網路（Belief Network）
(B) 又可稱為有向無環圖模型（Directed Acyclic Graphical Model）
(C) 是一種機率圖形的模型
(D) 連結兩個節點的箭頭表示隨機變數，是可觀察到的變量，或潛在變量、未知參數
Ans: D 

36. 貝氏網路（Bayesian Network）適用在節點性質屬於離散型的情況，下列敘述哪一項錯誤？
(A) 依照P(Xi|Pi)條件機率寫出條件機率表（Conditional Probability Table），每一列（Row）是所有可能發生的Pi
(B) 依照P(Xi|Pi)條件機率寫出條件機率表（Conditional Probability Table），每一行（Column）是所有可能發生的Xi
(C) 依照P(Xi|Pi)條件機率寫出條件機率表，任一列（Row）的機率總和為0~1值
(D) 當模型很複雜時，使用列舉式方法求解機率會很複雜且難以計算
Ans: C