(A) 由已知事實往目標結論進行推論的方式，稱為前向推論（Forward Reasoning）
(B) 由想要達到的目標結論，去檢查規則前題所需的事實是否滿足的推論方式，稱為後向推論（Backward Reasoning）
(C) 選擇使用前向或後向推論，應該是依照問題本身的特性，挑選可能產生較少推論分支的方式來進行
(D) 由於後向推論是從答案端回推，可能會比較有效率，故固定作為專家系統推論的方式
Ans: D
42. 假設某甲家族每代都會生育3個孩子，某甲想在家譜（樹）中確認自己10代前的祖先是否為某位歷史名人時，下列描述哪一項正確？
(A) 應該從歷史名人開始，依循前向推論（Forward Reasoning）方式來找尋某甲，效果會較佳
(B) 應該從某甲開始，依循後向推論（Backward Reasoning）方式來尋找歷史名人，效果會較佳
(C) 從歷史名人或某甲開始搜尋皆可，因為兩種方式搜尋效率完全相同
(D) 從歷史名人或某甲開始搜尋皆可，因為搜尋過程隨機，無法事先預估好壞
Ans: B
43. 一般專家系統運作時，並沒有預設答案，故較常是從事實端來推論結果，這種推論方式被稱為下列哪一種？
(A) 前向推論（Forward Reasoning）
(B) 後向推論（Backward Reasoning）
(C) 雙向推論（Bi-directional Reasoning）
(D) 證據推理（Evidential Reasoning）
Ans: A
44. 關於邏輯推論機制的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 不管是採用前向推論（Forward Reasoning）或是後向推論（Backward Reasoning），過程中所需搜尋的狀態個數一定相同
(B) 分析地質資料的多種礦產開發系統Dipmeter適合採用前向推論（Forward Reasoning）
(C) 醫學診斷上，醫師要求採取必要檢測是屬於後向推論（Backward Reasoning）
(D) 決定複雜有機化合物的分子結構系統DENDRAL適合採用前向推論（Forward Reasoning）
Ans: A
45. 關於前向推論（Forward Reasoning）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 又可稱為資料驅動（Data Driven）的推論方式
(B) （幾乎）所有的事實資料都必需在初始階段就已完整提供
(C) 適用在難以形成目標或假設的專家系統
(D) 只有深度優先（Depth First）搜尋適合來進行前向推論，廣度優先（Breadth First）搜尋就比較不適合
Ans: D
46. 關於後向推論（Backward Reasoning）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 又可稱為目標驅動（Goal Driven）的推論方式
(B) 適用在難以形成目標或假設的問題推論
(C) 適用於具有大量的規則，符合初始階段就已被提供的已知事實
(D) 深度優先（Depth First）和廣度優先（Breadth First）搜尋皆適合用來進行後向推論
Ans: B
47. 關於基本的模糊邏輯（Fuzzy Logic）描述，下列哪一項錯誤？
(A) 需先制定隸屬度函數和模糊規則後，方能運作
(B) 是一種機器學習的技術
(C) 常用於自動控制方面
(D) 雛型系統容易建立並進行改良
Ans: B
48. 關於模糊邏輯（Fuzzy Logic）隸屬度（Membership）函數的來源為下列哪些？(複選)
(A) 可將基本定義少數的隸屬度函數，再利用擴展（Dilation）及集中（Concentration）來運算出新的隸屬度函數
(B) 問卷調查多位使用者或專家的意見，再平均計算
(C) 由單一使用者或專家制定
(D) 利用機器學習的技術獲得
Ans: A B C D
49. 關於模糊邏輯（Fuzzy Logic）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 和傳統集合論的差別，在於賦予每個元素一個不限於0或1的隸屬程度值
(B) 可將隸屬度（Membership）函數區分為離散型和連續型
(C) 梯形（Trapezoidal）函數是一種常見的隸屬度函數
(D) 三角形（Triangular）函數過於簡化，並不適合作為隸屬度函數
Ans: D
50. 關於模糊邏輯（Fuzzy Logic）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) T-norm運算子適合用在模糊集合間，進行交集運算
(B) Min（取較小值）是一種常見的T-norm運算子
(C) *（取乘積）是一種常見的T-norm運算子
(D) T-norm及S-norm運算子分別適用在模糊規則前題條件進行邏輯「且」（AND）和「或」（OR）
Ans: D
51. 下列哪一種應用在實作時的主要技術，不是採用模糊邏輯？
(A) 一鍵控制（One-Touch）的洗衣機
(B) 達到自動平衡控制的一維反向桿（Inverted Pendulum）車子問題
(C) Google公司打敗西洋棋王的AlphaGo
(D) 控制器上只標明使用者感覺冷或熱的空調系統
Ans: C
52. 關於模糊系統（Fuzzy System）解模糊化（Defuzzification）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 對於模糊規則結論採用多項式表達的Sugeno模式，計算過程無需採用任何解模糊化的技術
(B) 對於模糊規則結論採用單調模糊函數表達的Tsukamoto模式，計算過程幾乎無需或僅需採用最簡單的解模糊化技術
(C) 對於模糊規則結論採用一般模糊函數表達的Mamdani模式，計算過程可能需要採用複雜的解模糊化技術，如面積中心法（Centroid of Area）或面積二分法（Bisector of Area）
(D) 解模糊化的目的是將每條模糊規則的輸出分別轉換成明確數值後，以利後續的加總
Ans: D
53. 關於模糊系統（Fuzzy System）與一般規則系統（Rule Based System）的比較，下列哪一項錯誤？
(A) 模糊系統是所有規則都會被觸發，而一般規則系統只有單一條規則會被觸發
(B) 模糊系統的規則輸出需經過整合（Aggregation），一般規則系統則不需要
(C) 部份模糊系統的規則輸出需要額外解模糊化（Defuzzification），一般規則系統則不需要解模糊化
(D) 模糊和一般規則系統的輸出訊號，分別是模糊和明確（Crisp）的數值，極易區分
Ans: D
54. 關於模糊系統（Fuzzy System）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) Mamdani模型的輸出，一定需要先經過解模糊化（Defuzzification）的步驟
(B) Sugeno模型的輸出，必是表達成輸入訊號間的多項式組合函數
(C) Tsukamoto模型輸出的隸屬度（Membership）函數，必為單調函數（可以是遞增或遞減）
(D) 所有模糊模型的輸入訊號，一定是明確（Crisp）的數值
Ans: D
55. 如附圖所示，為兩條規則的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 可作為一個關於空調模糊系統（Fuzzy System）的控制規則
(B) 尚需要定義3個隸屬度（Membership）函數，方能順利運作
(C) 無需領域專家提供完整明確的相關物理計算公式，即可順利運作
(D) 尚需要選定模糊推論（Inference）模型及解模糊化（Defuzzification）的方法，方可順利運作
Ans: B
56. 如附圖所示，已知當車速speed為2單位時，低（low）、中等（medium）、高（high）隸屬度（Membership）函數值分別為μ low(2)=0.3，μ medium(2)=0.8，μ high(2)=0.1，則阻力resistance值約為下列哪一個數值？
(A) 26
(B) 8.6
(C) 7.17
(D) 3.83
Ans: C
57. 如附圖所示，關於設計模糊系統（Fuzzy System）隸屬函數的正確步驟，應為下列哪一種先後順序的組合？
(A) 丁乙甲丙
(B) 乙丁甲丙
(C) 丙甲乙丁
(D) 丙甲丁乙
Ans: B
58. 關於設計模糊系統（Fuzzy System）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 一般建議每個語意變數搭配使用3或5或7個語意值，亦即隸屬度（Membership）函數
(B) 在解模糊化時，定性問題適合用最大平均法（Largest of Maximun），而定量問題則適合用求面積中心法（Centroid of Area）
(C) 模糊規則表示時適合用DNF（Disjunctive Normal Form），亦即模糊規則前題條件間要用邏輯「或」（OR）串聯
(D) 無需完整明確的物理運動公式，即可順利運作
Ans: C
59. 關於框架（Frame）知識表達方式的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 呈現出類似物件導向（Object-Oriented）的特性
(B) 每個概念都會被表示成具有多個屬性槽（slot）和對應值的結構
(C) 兩個概念間的有向鏈結（Arc）關係，僅能代表的是概念包含關係（依照箭頭方向，概念由大到小）
(D) 可將人類知識以階層方式呈現
Ans: C
60. 關於標準框架（Frame）的組成內容描述，下列哪一項錯誤？
(A) 可以設定框架概念名稱
(B) 可允許有關框架必要條件（Requirement）的描述
(C) 每個屬性欄位名稱及其值都應事先定義清楚
(D) 可允許一段具有處理功能的程序附加（Procedural Attachment）
Ans: C
61.
X human(X) 
mortal(X)「所有的人類=>會老」，這是下列哪一種知識的表達方式？(A) 規則（Rule）
(B) 語意網路（Semantic Network）
(C) 框架（Frame）
(D) 黑板（Blackboard）模型
Ans: A
62. 如附圖所示，這是屬於哪一種知識的表達方式？
(A) 框架（Frame）
(B) 語意網路（Semantic Network）
(C) 知識地圖（Knowledge Map）
(D) 黑板（Blackboard）模型
Ans: A
63. 如附圖所示，關於知識的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 這是一種框架（Frame）表示
(B) 「名稱」、「隸屬分類」、「用途」稱為屬性槽（slot）
(C) 「辦公桌」、「電話分機」同時作為「名稱」及屬性值是一種違反此類知識表示法的錯誤寫法
(D) 是一種階層式的知識表示法
Ans: C
64. 如附圖所示，這是屬於哪一種知識的表達方式？
(A) 語意網路（Semantic Network）
(B) 知識地圖（Knowledge Map）
(C) 概念分類圖（Concept Classification Map）
(D) 知識連接圖（Knowledge Connector）
Ans: A
65. 關於語意網路（Semantic Network）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) 是一種知識的表達方式，用來表達一堆概念彼此間的語意關係，如繼承、隸屬等等
(B) 現在最常被用於有關自然語言處理領域，如作為字典的知識表達方式
(C) 所描述的概念常會被組織成分類階層（Taxonomic Hierarchy）
(D) 標準的語意網路常以語意三元組（Semantic Triples）來表示，即主詞+關係+受詞，所以表達能力和一階的述語邏輯（Predicate Logic）是類似的
Ans: D
66. 關於語意網路（Semantic Network）的描述，下列哪一項錯誤？
(A) WordNet因為描述了字間的關係，如同義、相反、部分等，算是一個知名的語意網路的應用範例
(B) 標準的語意網路常以語意三元組（Semantic Triples）來表示，即主詞+關係+受詞，例如「小王認識小明」
(C) 是一種知識的表達方式，用來表達一堆概念間的語意關係
(D) 表達概念間的語意關係時，一定具有方向性，所以必定是有向圖形（Directed Graph）
Ans: D
67. 如附圖所示，下列哪些描述合乎附圖中知識表示所呈現出來的意義？(複選)
(A) 夜鶯會飛翔
(B) 企鵝擁有翅膀
(C) 企鵝不會飛翔
(D) 夜鶯是肥胖的
Ans: A B C
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