TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3 _ 305 登革熱病例統計

說明：
請撰寫一程式，讀取登革熱近12個月每日確定病例統計read.csv，接著依序輸出下列項目： a. 以遞減順序顯示居住縣市的病例人數 b. 顯示感染病例人數最多的5個國家，並按遞減順序顯示 c. 顯示台北市各區病例人數 d. 顯示台北市最近病例的日期
檔案連結：read.csv (請另存檔案，必須與程式同一資料夾)
範例輸出：

居住縣市
台北市    76
新北市    60
台中市    43
桃園市    43
高雄市    42
台南市    20
彰化縣    14
新竹市     8
屏東縣     7
南投縣     6
新竹縣     5
苗栗縣     5
嘉義縣     4
雲林縣     3
宜蘭縣     2
基隆市     2
台東縣     2
澎湖縣     2
嘉義市     1
Name: 居住縣市, dtype: int64
感染國家
越南      94
菲律賓     50
泰國      44
馬來西亞    33
緬甸      29
Name: 感染國家, dtype: int64
居住鄉鎮
中山區     8
中正區    10
信義區     7
內湖區    10
北投區     1
南港區     7
士林區     7
大同區     5
大安區    10
文山區     2
松山區     3
萬華區     6
Name: 居住鄉鎮, dtype: int64
發病日: 2018/06/25

程式碼：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('read.csv', encoding="utf-8", sep=",", header=0)

df_county = df1.groupby("居住縣市")["居住縣市"].count()
print(df_county.sort_values(ascending=False))

df_country = df1.groupby("感染國家")["感染國家"].count()
print(df_country.sort_values(ascending=False).head(5))

df_taipei = df1[df1.居住縣市 == "台北市"]
print(df_taipei.groupby("居住鄉鎮")["居住鄉鎮"].count())

print("發病日: " + df_taipei.發病日.max())