TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3 _ 405 樣本：直方圖與散佈圖

請注意：資料夾或程式碼中所提供的檔案路徑，不可進行變動，read.dat檔案需為UTF-8編碼格式。

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說明：
依下列要求以matplotlib輸出chart.png圖檔：

• 利用程式內提供的第一組sample1與第二組sample2數據輸出左右兩個圖，左圖為直方圖（histogram），右圖為散佈圖（scatter）。
• 直方圖疊合兩個直方圖，兩圖均請在-3~+3間均勻間隔分為100格，透明度（alpha）均為0.5。在左上角放置圖例，sample1的標記為sample 1，sample2的標記為sample 2。
• 散佈圖以 sample1 作為X軸資料、sample2作為Y軸資料，透明度設為 0.2。

範例輸出：


程式碼：

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
set_seed = 123

import numpy as _np
import matplotlib.pyplot as plt

samples_1 = np.random.RandomState(set_seed).normal(loc=1, scale=.5, size=1000)
samples_2 = np.random.RandomState(set_seed).standard_t(df=10, size=1000)
bins = np.linspace(-3, 3, 100)

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.hist(samples_1, bins=bins, alpha=0.5, label='samples 1')
plt.hist(samples_2, bins=bins, alpha=0.5, label='samples 2')
plt.legend(loc='upper left')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.scatter(samples_1, samples_2, alpha=0.2)

plt.savefig('chart.png')
plt.close()